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교육명 [아이패드 증정 Event!] 파이썬을 활용한 머신러닝의 이해와 구현_(04/19~23)
회사명 영우글로벌러닝 업종
대표자명 영우글로벌러닝 주요사업
주소

경력구분

교육분야 파이썬을 활용한 머신러닝의 이해와 구현
인원 0명
접수처 신청기간 2021.04.19~2021.04.23

담당자

담당자 전화
FAX E-mail

내용

교육소개
※ 커리큘럼 문의: 이현종 대리 02-6004-7587 / dl10432@youngwoo.co.kr
※ 교육신청 문의: 권기범 사원 02-6004-7586 / gibum0923@youngwoo.co.kr

머신러닝의 이론을 학습하고 파이썬 Scikit–learn 기반의 실습 위주로 머신러닝 모형을 직접 구현
교육목표
[교육목표]
- 파이썬을 활용한 데이터 분석과 머신러닝을 통한 지도학습/비지도 학습에 대해 이해한다.
- 머신러닝을 수행하는 원리와 구현방법을 이해할 수 있다.


[선수지식]
- 파이썬 기초 문법
- 판다스, 넘파이, 데이터 시각화
교육대상
- 파이썬이 무엇인지 알고 기초적 활용이 가능한 개발자
- 머신러닝 입문자
교육내용

 

1. 머신러닝의 개요

- 머신러닝 개념 및 기본 용어

 

 

 

2. 데이터 전처리

- 데이터 적재 : CSV 파일, 엑셀파일

- 데이터 결측치 처리

- 데이터 스케일 맞추기 - 표준화, 정규화

- 수치형 데이터 전처리

- 범주형 데이터 전처리

- outlier 다루기

 

 

 

3. 지도학습

- Scikit-Learn 패키지 활용방법 이해

- 선형회귀 이해

- 로지스틱 회귀

- Decision Tree 이해

- Random Forest

- 커널 서포트 벡터머신 이해

- KNN

- Naive Bayes

 

 

 

4. 모형의 평가와 선택

- 다양한 모형의 평가 방법과 평가 지표의 이해

- Confusion Matrix, ROC, AUC 등.

- 모형의 선택: 완전 탐색, 랜덤 탐색 등

 

 

 

5. 비지도학습

차원 축소 : PCA, t-SNE

    - 군집 분석 : K-means, Hierarchical, DBSCAN 

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